单细胞分析中注释矩阵的数据结构。在处理.h5ad文件或与scverse生态系统集成时使用。此为数据格式技能——分析流程请使用scanpy；概率模型请使用scvi-tools；群体规模查询请使用cellxgene-census。

一个用于天文学和天体物理学的综合性Python库。在处理天文数据时使用该技能，包括天体坐标、物理单位、FITS文件、宇宙学计算、时间系统、表格、天球坐标系统（WCS）和天文数据分析。当任务涉及坐标变换、单位转换、FITS文件操作、宇宙学距离计算、时间尺度转换或天文数据处理时使用。

基于约束的代谢建模（COBRA）。用于系统生物学和代谢工程分析的FBA、FVA、基因敲除、流采样和SBML模型。

用于科学研究辅助的多智能体AI系统，可自动化从数据分析到论文发表的研究流程。当需要从数据集中生成研究想法、开发研究方法、执行计算实验、进行文献检索或生成符合发表要求的LaTeX格式论文时，应使用此功能。支持端到端研究流程，并提供可自定义的智能体编排。

一个用于处理地理空间矢量数据的 Python 库，支持 Shapefile、GeoJSON 和 GeoPackage 文件。适用于进行地理数据分析、几何运算、坐标变换、空间连接、叠加分析、伪彩地图绘制，或任何涉及读取/写入/分析矢量地理数据的任务。支持 PostGIS 数据库、交互式地图，以及与 matplotlib、folium 和 cartopy 的集成。适用于缓冲区分析、数据集间空间连接、边界合并、数据裁剪、面积/距离计算、坐标系重投影、地图绘制，以及在不同空间文件格式间转换等任务。

在开始任何计算密集型科学任务之前，应使用此技能来检测并报告可用的系统资源（CPU核心、GPU、内存、磁盘空间）。它会生成一个包含资源信息和策略性建议的JSON文件，以指导计算方法的选择，例如是否使用并行处理（joblib、multiprocessing）、外存计算（Dask、Zarr）、GPU加速（PyTorch、JAX）或内存高效策略。在运行分析、训练模型、处理大型数据集或任何受资源限制影响的任务之前，请先使用此技能。

查询金融研究办公室（OFR）对冲基金监测API，获取对冲基金数据，包括SEC PF表格的聚合统计、商品期货交易委员会（CFTC）金融期货交易者数据、FICC支持的回购交易量以及美联储SCOOS交易商融资条款。获取对冲基金规模、杠杆率、交易对手、流动性、复杂性和风险管理的时间序列数据。无需API密钥或注册。适用于处理对冲基金数据、系统性风险监控、金融稳定研究、对冲基金杠杆或杠杆比率、交易对手集中度、PF表格统计、回购市场数据或OFR金融研究数据。