提供生产就绪的强化学习算法（PPO、SAC、DQN、TD3、DDPG、A2C），采用类似 scikit-learn 的 API，适用于标准强化学习实验、快速原型开发和文档完善的算法实现。最适合单智能体与 Gymnasium 环境结合使用。如需高性能并行训练、多智能体系统或自定义向量化环境，请改用 pufferlib。

查询STRING API以获取蛋白质-蛋白质相互作用（5900万蛋白质，200亿相互作用），用于系统生物学的网络分析、GO/KEGG富集、相互作用发现，涵盖5000多种物种。

为所有临床专科生成简洁（3-4页）、聚焦的医疗治疗计划，支持通用医疗、康复治疗、心理健康、慢性病管理、围手术期护理和疼痛管理。包含SMART目标框架、基于证据的干预措施（引用最少）、符合HIPAA法规要求及专业排版，注重简洁性与临床可操作性。

直接访问UniProt的REST API，支持蛋白质搜索、FASTA获取、ID映射、Swiss-Prot/TrEMBL。对于涉及多个数据库的Python工作流，建议使用bioservices（统一接口，涵盖40多种服务）。如需直接进行HTTP/REST操作或对UniProt进行特定控制，请使用本工具。

访问美国专利商标局（USPTO）API，用于专利/商标检索、审查历史（PEDS）、转让、引用、审查意见、TSDR，以进行知识产权分析和现有技术检索。

访问ZINC（2.3亿多种可购买化合物）。通过ZINC ID/SMILES搜索、相似性搜索、可用于对接的三维结构、类似物发现，进行虚拟筛选和药物发现。