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Business v1.0.0

使用基于证据的方法分析简历并设计面试策略,将面试准备从“阅读简历→提问”转变为“定义标准→取证分析→未来模拟”。整合杰夫·斯马特的高级聘任法、路·阿德勒的绩效导向招聘法和丹尼尔·卡尼曼的偏见控制理论,适用于面试前准备、制定结构化面试指南或设计验证候选人能力的问题。

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Test & Security v1.0.0

bug-reaper

ClawHub

Web2漏洞赏金猎人代理——基于证据的漏洞发现与报告撰写工具。适用于:对HackerOne、Bugcrowd、Intigriti、YesWeHack等平台的Web应用/API进行审计;挖掘XSS、SQLi、NoSQLi、SSRF、IDOR、身份绕过、RCE、SSTI、LFI、XXE、CORS、CSRF、原型污染、子域名接管、HTTP走私、开放重定向、API/GraphQL漏洞;审计本地下载的GitHub仓库或源代码(白盒/源码审计);撰写平台特异性报告。触发条件:关键词包含“pentest”“find bugs”“security audit”“bug bounty”“find vulnerabilities”“source code review”“audit this repo”“review repo”“white-box”“local repo”或具体漏洞类别名称、平台/目标名称。仅报告经真实筛选确认的中高危及以上真实漏洞。

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Research & Science v1.0.0

为制药和临床研究环境生成专业的临床决策支持(CDS)文档,包括患者队列分析(按生物标志物分层并结合结局)和治疗推荐报告(基于证据的指南与决策算法)。支持GRADE证据分级、统计分析(风险比、生存曲线、瀑布图)、生物标志物整合及监管合规性。输出专为药物研发、临床研究和证据综合优化的可直接发表的LaTeX/PDF格式。

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Research & Science v1.0.0

treatment-plans

K-Dense Inc.

为所有临床专科生成简洁(3-4页)、聚焦的医疗治疗计划,支持通用医疗、康复治疗、心理健康、慢性病管理、围手术期护理和疼痛管理。包含SMART目标框架、基于证据的干预措施(引用最少)、符合HIPAA法规要求及专业排版,注重简洁性与临床可操作性。

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