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Development v1.0.0

shaping

ClawHub

Shape Up 方法用于产品和功能开发,适用于共同塑造解决方案的场景——迭代定义问题(需求)和解决方案(形态),将系统原型化为功能模块并进行接线,再拆分为垂直的实现增量。触发条件包括“塑造此功能”“原型化系统”“我们来塑造”“将此拆分为增量”“适配检查”“定义需求”或任何使用 Shape Up 方法的产品/功能范围讨论。

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Data AI v1.0.0

adaptivetest

ClawHub

使用项目反应理论设计和实现自适应测试系统,适用于计算机化自适应测试、心理测量评估、能力估计、题目校准、测试设计及IRT模型(1PL/2PL/3PL)。涵盖测试算法、终止规则、题目选择策略,以及适用于K-12教育、认证、分班和诊断性评估的实用实现模式。

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Development v1.0.0

subagent-dev

ClawHub

为每个任务使用全新的子代理执行实施计划,并采用两阶段审查(规范合规性 + 代码质量)。适用于执行具有独立工作单元的多任务计划,提升ralph-loop方法论。

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Research & Science v1.0.0

pubmed-database

K-Dense Inc.

直接通过 REST API 访问 PubMed。支持高级布尔/MeSH 查询、E-utilities API、批量处理和引文管理。适用于 Python 工作流时,建议使用 BioPython(Bio.Entrez)。本工具适用于直接的 HTTP/REST 操作或自定义 API 实现。

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Research & Science v1.0.0

pufferlib

K-Dense Inc.

专为速度和扩展性优化的高性能强化学习框架。当您需要快速并行训练、向量化环境、多智能体系统或与游戏环境(Atari、Procgen、NetHack)集成时,请使用本框架。相比标准实现,速度提升可达2至10倍。如需快速原型设计或需要详尽文档的标准算法实现,请改用stable-baselines3。

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