查询ChEMBL生物活性分子和药物发现数据。通过结构/性质搜索化合物，获取生物活性数据（IC50、Ki），寻找抑制剂，进行药物化学的构效关系研究。

谷歌量子计算框架。适用于针对谷歌量子AI硬件、设计考虑噪声的电路或运行量子表征实验。最适合谷歌硬件、噪声建模和底层电路设计。对于IBM硬件，请使用Qiskit；对于使用自动微分的量子机器学习，请使用PennyLane；对于物理模拟，请使用QuTiP。

用于学术研究的全面文献管理。搜索Google Scholar和PubMed中的论文，提取准确的元数据，验证引用信息，并生成格式正确的BibTeX条目。当您需要查找论文、核实引用信息、将DOI转换为BibTeX格式，或确保科学写作中参考文献的准确性时，请使用本功能。

为制药和临床研究环境生成专业的临床决策支持（CDS）文档，包括患者队列分析（按生物标志物分层并结合结局）和治疗推荐报告（基于证据的指南与决策算法）。支持GRADE证据分级、统计分析（风险比、生存曲线、瀑布图）、生物标志物整合及监管合规性。输出专为药物研发、临床研究和证据综合优化的可直接发表的LaTeX/PDF格式。

通过API v2查询ClinicalTrials.gov。根据疾病、药物、地点、状态或阶段搜索临床试验。通过NCT编号获取试验详情，导出数据，用于临床研究和患者匹配。

在NCBI ClinVar中查询变异的临床意义。通过基因/位置搜索，解读致病性分类，通过E-utilities API或FTP访问，注释VCF文件，用于基因组医学。

基于约束的代谢建模（COBRA）。用于系统生物学和代谢工程分析的FBA、FVA、基因敲除、流采样和SBML模型。

与 Data Commons 平台合作，该平台提供对全球来源公共统计数据的程序化访问。在处理人口数据、经济指标、健康统计、环境数据或通过 Data Commons 可用的任何公共数据集时使用此技能。适用于查询人口统计信息、GDP 数据、失业率、疾病患病率、地理实体解析以及探索统计实体之间的关系。

基于RDKit的Python风格封装，提供简化接口和合理的默认设置，适用于标准药物发现流程，包括SMILES解析、标准化、描述符、指纹、聚类、3D构象和并行处理。返回原生的rdkit.Chem.Mol对象。如需高级控制或自定义参数，请直接使用RDKit。