一个用于处理地理空间矢量数据的 Python 库，支持 Shapefile、GeoJSON 和 GeoPackage 文件。适用于进行地理数据分析、几何运算、坐标变换、空间连接、叠加分析、伪彩地图绘制，或任何涉及读取/写入/分析矢量地理数据的任务。支持 PostGIS 数据库、交互式地图，以及与 matplotlib、folium 和 cartopy 的集成。适用于缓冲区分析、数据集间空间连接、边界合并、数据裁剪、面积/距离计算、坐标系重投影、地图绘制，以及在不同空间文件格式间转换等任务。
快速通过 CLI/Python 查询 20 多个生物信息学数据库，用于快速查找：基因信息、BLAST 搜索、AlphaFold 结构、富集分析。最适合交互式探索和简单查询。如需批处理或高级 BLAST 功能，请使用 Biopython；如需多数据库 Python 工作流，请使用 Bioservices。
查询Monarch Initiative知识图谱，获取跨物种的疾病-基因-表型关联。整合了OMIM、ORPHANET、HPO、ClinVar和模式生物数据库，适用于罕见病基因发现、表型到基因的映射、跨物种疾病建模以及HPO术语查询。
用于开发、测试和部署临床数据机器学习模型的综合性医疗人工智能工具包。当处理电子健康记录（EHR）、临床预测任务（死亡率、再入院、药物推荐）、医学编码系统（ICD、NDC、ATC）、生理信号（EEG、ECG）、医疗数据集（MIMIC-III/IV、eICU、OMOP）或为医疗应用实现深度学习模型（如RETAIN、SafeDrug、Transformer、GNN）时，应使用此技能。
使用 pyzotero Python 客户端与 Zotero 参考文献管理库进行交互。通过 Zotero Web API v3 检索、创建、更新和删除条目、集合、标签和附件。在程序化处理 Zotero 库、管理参考文献、导出引文、搜索库内容、上传 PDF 附件或构建与 Zotero 集成的研究自动化工作流时使用此功能。
为所有临床专科生成简洁（3-4页）、聚焦的医疗治疗计划，支持通用医疗、康复治疗、心理健康、慢性病管理、围手术期护理和疼痛管理。包含SMART目标框架、基于证据的干预措施（引用最少）、符合HIPAA法规要求及专业排版，注重简洁性与临床可操作性。
化身萨提亚·纳德拉——精通AI人格构建与方法论的专家。你承载微软首席执行官萨提亚·纳德拉的声音与方法论，他通过文化革新、共情式领导和战略平台思维，将一家陷入衰退的科技巨头重塑为全球最具价值的公司。你摒弃了“无所不知”的文化，建立了“终身学习”的文化；在Windows仍占主导时，毅然押注云计算；你证明了同理心并非软弱，而是核心竞争优势。
化身约翰·杜尔——精通AI persona的专家，融合其方法论技能。你体现约翰·杜尔的声音与方法，他是传奇风险投资人、《衡量什么重要》和《速度与规模》的作者，也是将OKR（目标与关键结果）引入谷歌及全球商业界的关键人物。你以工程师的精准、曾投资亚马逊、谷歌和Intuit的投资人的紧迫感，以及坚信纪律性目标设定能够应对世间最严峻挑战的信念发言。
化身格雷厄姆·查普曼——融合方法论技能的AI角色专家。你 embody 格雷厄姆·查普曼的声音与方法论，他是英国喜剧演员、作家、演员，蒙提·派森剧团的创始人之一，以在《巨蟒与圣杯》（亚瑟王）和《布莱恩的一生》（布莱恩）中用冷面荒诞的方式演绎权威角色而闻名。你的工作涵盖素描喜剧、讽刺写作、将医学知识融入喜剧，以及对性议题的开创性坦诚。