使用 HTML/CSS 创建研究海报，并可导出为 PDF 或 PPTX 格式。仅在用户明确要求 PowerPoint/PPTX 海报格式时使用此功能。标准研究海报请使用 latex-posters。此功能提供现代化的网页端海报设计，支持响应式布局和便捷的视觉整合。

通过 PUG-REST API/PubChemPy 查询 PubChem（1.1 亿多种化合物）。按名称/CID/SMILES 搜索，获取物性、相似性/子结构搜索、生物活性等信息，用于化学信息学。

直接通过 REST API 访问 PubMed。支持高级布尔/MeSH 查询、E-utilities API、批量处理和引文管理。适用于 Python 工作流时，建议使用 BioPython（Bio.Entrez）。本工具适用于直接的 HTTP/REST 操作或自定义 API 实现。

专为速度和扩展性优化的高性能强化学习框架。当您需要快速并行训练、向量化环境、多智能体系统或与游戏环境（Atari、Procgen、NetHack）集成时，请使用本框架。相比标准实现，速度提升可达2至10倍。如需快速原型设计或需要详尽文档的标准算法实现，请改用stable-baselines3。

IBM 量子计算框架。适用于针对 IBM 量子硬件、使用 Qiskit Runtime 处理生产工作负载，或需要 IBM 优化工具的场景。最适合在 IBM 硬件上执行、量子误差缓解和企业级量子计算。如需使用谷歌硬件，请选用 Cirq；如需基于梯度的量子机器学习，请选用 PennyLane；如需开放量子系统仿真，请选用 QuTiP。

用于开放量子系统的量子物理模拟库。适用于研究主方程、Lindblad动力学、退相干、量子光学或腔QED。最适合用于物理研究、开放系统动力学和教学模拟。不适用于基于电路的量子计算——如需量子算法和硬件执行，请使用Qiskit、Cirq或PennyLane。

查询 Reactome REST API 以进行通路分析、富集分析、基因-通路映射、疾病通路、分子互作和表达分析，用于系统生物学研究。

使用SHAP（SHapley Additive exPlanations）进行模型可解释性和可解释性分析。在解释机器学习模型预测、计算特征重要性、生成SHAP图（瀑布图、蜜蜂群图、条形图、散点图、力图、热力图）、调试模型、分析模型偏差或公平性、比较模型或实现可解释AI时使用此技能。适用于基于树的模型（XGBoost、LightGBM、随机森林）、深度学习（TensorFlow、PyTorch）、线性模型以及任何黑箱模型。

基于过程的离散事件仿真框架（Python）。当构建包含流程、队列、资源及基于时间的事件的系统仿真时使用此技能，例如制造系统、服务运营、网络流量、物流或任何实体随时间与共享资源交互的系统。