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Data AI v1.0.0

data-cog

ClawHub

您的数据中蕴藏答案,CellCog 提出正确的问题。2026年2月DeepResearch基准排名第一,兼具前沿编码代理功能——上传混乱的CSV文件,只需极少提示,即可获得结构化洞察:图表、仪表盘、统计报告和清洗后的数据。支持完整Python访问,用于数据清洗、探索性分析、可视化、假设检验、机器学习模型评估和数据集画像。全面分析,优雅呈现。

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Tool v1.0.0

plotly

Antigravity

交互式可视化库,适用于需要悬停信息、缩放、平移或可嵌入网页的图表场景,最适合用于仪表盘、探索性分析和演示。如需静态出版物图表,请使用 matplotlib 或科学可视化工具。

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Research & Science v1.0.0

scanpy

Antigravity

标准单细胞RNA测序分析流程,用于质量控制、归一化、降维(PCA/UMAP/t-SNE)、聚类、差异表达分析及可视化,适用于采用成熟工作流的探索性单细胞RNA测序分析。对于...

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Research & Science v1.0.0

对超过200种文件格式的科学数据文件进行全方位的探索性数据分析。该技能适用于分析任何科学数据文件,以理解其结构、内容、质量与特征。自动识别文件类型,并生成包含格式特定分析、质量指标及下游分析建议的详细Markdown报告。覆盖化学、生物信息学、显微镜、光谱学、蛋白质组学、代谢组学及通用科学数据格式。

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Research & Science v1.0.0

plotly

K-Dense Inc.

交互式可视化库。当您需要悬停信息、缩放、平移或可嵌入网页的图表时使用。最适合用于仪表盘、探索性分析和演示。如需静态出版图表,请使用 matplotlib 或科学可视化工具。

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Research & Science v1.0.0

scanpy

K-Dense Inc.

标准单细胞RNA测序分析流程。适用于质量控制、归一化、降维(PCA/UMAP/t-SNE)、聚类、差异表达分析和可视化。最适合采用成熟工作流程的探索性单细胞RNA测序分析。如需使用深度学习模型,请使用scvi-tools;如有关于数据格式的问题,请使用anndata。

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